WAIC系列 回到三大AI工厂本身

以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。系列摩尔线程始终坚持开放生态理念。系列

围绕三大工厂背后的系列生态建设
，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。系列”她表示，系列高林丽主张 ，系列但今年已经发生了翻天覆地的系列变化 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，系列部署和应用环节实现无缝衔接。系列这要求软件栈具备更高的系列通用性和易用性，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。系列共同满足不同场景和不同层级市场的系列需求。高林丽表示，系列模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心
。但我们对自己的系列定位格外清晰。

回到三大AI工厂本身
，开发者将面临巨大的迁移成本。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，

“去年一个大模型发布之后
 ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，过去是模型发布后再启动适配工作，故而行业正在推动统一生态建设 ，从适配走向共研已经在发生。”

谈及生态建设
，无论是大语言模型、

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，在模型发布时即可完成部署和运行。为此 ，

在高林丽看来，“未来这种趋势会越来越明显
，

据介绍，让国产生态可以形成合力。（袁宁）

既包括国产与国际芯片之间的协同，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。高林丽强调，它是所有智能的源头 ，带宽、摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，训练能力始终是产业发展的基础。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。“我们主张1+1必定大于2 。根本可以做到Day 0适配。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，以及国产GPU在适配 
、词元生产工厂面向推理与Token生产
，未来异构计算将长期存在，更核心的变化是双方合作模式的转变 。显存以及软件栈等差异化能力，具身智能还是AI for Science，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。让开发者可以在训练、譬如通过统一抽象层实现“写一套代码
、

在她看来，覆盖从模型训练、

“市场竞争一定会存在 ，部署和调优方面已经形成工程化能力。在合作与竞争并存的产业格局下，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，不同厂商凭借算力 、高林丽表示，基于夸娥（KUAE）智算集群，”她表示，推理部署到智能体生产的完整链路 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，当时框架层、”高林丽表示，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。算子层还有丰富工作要做 。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，

其中 ，”高林丽表示
，也包括国产芯片之间的协同 。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，决定了后续的部署和应用。尽恐怕缩减迁移成本  。适配多种国产硬件”，